Derivación y validación de un modelo predictivo de reingreso en pacientes con diabetes mellitus atendidos en servicios de medicina interna / Derivation and validation of a predictive model for the readmission of patients with diabetes mellitus treated in internal medicine departments

Objetivos: Hemos desarrollado un modelo predictivo de reingreso hospitalario en pacientes con diabetes. El objetivo es identificar aquella población frágil que requiera estrategias adicionales para evitar reingresos a 90 días. Métodos: Utilizando datos recogidos en 3 estudios de prevalencia nacionales (2015-2017) que incluyeron un total de 1.977 pacientes hemos desarrollado y validado un modelo predictivo de reingreso a 90 días en pacientes con diabetes. Resultados: Se registraron un total de 704 (36%) reingresos. No hubo diferencias en la tasa de reingreso a lo largo de los 3 periodos de estudio. Los hospitales de más de 500 camas mostraron de forma estadísticamente significativa (p=0,02) mayores tasas de reingreso que los de menor tamaño. Los motivos principales de reingreso fueron enfermedades infecciosas (29%), enfermedades cardiovasculares (24%) y enfermedades respiratorias (14%). Los reingresos directamente relacionados con descompensaciones diabéticas fueron solo un 2%. Las variables independientes asociadas con reingresos hospitalarios fueron la edad del paciente, el grado de cormobilidad, el filtrado glomerular estimado, el grado de discapacidad, la presencia de episodios previos de hipoglucemia, el uso de insulina en el tratamiento de la diabetes y el uso de glucocorticoides sistémicos. El modelo predictivo mostró en la cohorte de derivación un área bajo de curva ROC: 0,676 (intervalo de confianza al 95% [IC 95%]: 0,642-0,709; p=0,001). En la cohorte de validación el modelo mostró un área bajo la curva: 0,661 (IC 95%: 0,612-0,710; p=0,001). Conclusión: El modelo de predicción de reingresos para pacientes con diabetes tipo 2 hospitalizados que hemos desarrollado permite identificar un subgrupo de pacientes frágiles con alto riesgo de reingreso

Objectives: We developed a predictive model for the hospital readmission of patients with diabetes. The objective was to identify the frail population that requires additional strategies to prevent readmissions at 90 days. Methods: Using data collected from 1977 patients in 3 studies on the national prevalence of diabetes (2015-2017), we developed and validated a predictive model of readmission at 90 days for patients with diabetes. Results: A total of 704 (36%) readmissions were recorded. There were no differences in the readmission rates over the course of the 3 studies. The hospitals with more than 500 beds showed significantly (p=.02) higher readmission rates than those with fewer beds. The main reasons for readmission were infectious diseases (29%), cardiovascular diseases (24) and respiratory diseases (14%). Readmissions directly related to diabetic decompensations accounted for only 2% of all readmissions. The independent variables associated with hospital readmission were patient's age, degree of comorbidity, estimated glomerular filtration rate, degree of disability, presence of previous episodes of hypoglycaemia, use of insulin in treating diabetes and the use of systemic glucocorticoids. The predictive model showed an area under the ROC curve (AUC) of 0.676 (95% confidence interval [95% CI] 0.642-0.709; p=.001) in the referral cohort. In the validation cohort, the model showed an AUC of 0.661 (95% CI 0.612-0.710; p=.001). Conclusion: The model we developed for predicting readmissions for hospitalised patients with type 2 diabetes helps identify a subgroup of frail patients with a high risk of readmission

Fiabilidad interexaminador de la exploración de puntos gatillo miofasciales en la musculatura de las regiones cervical y lumbar / Inter-examiner reliability of the examination of trigger points in the cervical and lumbar spine regions

Objetivo: Conocer el grado de concordancia y la correlación interexaminadores al realizar la exploración manual de las características de banda tensa, banda sensible, dolor referido, dolor familiar, la respuesta de espasmo local y la algometría en los puntos gatillo explorados. Material y método: Estudio observacional prospectivo con 30 sujetos, 8 hombres (media: 36,55 años; desviación estándar:7,21) y 22 mujeres (44,53 años; desviación estándar: 0,81). Los examinadores fueron 2 fisioterapeutas noveles (N1 y N2) y un examinador experto (E1). Los músculos explorados: esternocleidomastoideo, trapecio superior, elevador de escápula, infraespinoso, cuadrado lumbar, glúteo medio y piramidal. Resultados: Kappa sustancial o casi perfecto entre examinadores para el lado dominante, excepto el dolor referido en el músculo piramidal con 0,35 (intervalo confianza -IC-95 por mil : 0 a 0,92) entre N1 frente a N2, 0,20(0 a 0,66) entre E1 frente a N2 y 0,27(0 a 0,77) entre E1 frente a N1 y la respuesta de espasmo local con 0,34(0 a 0,70) entre N1 frente a N2 para el músculo infraespinoso y 0(0,13 a 0,80) para el músculo trapecio superior. La correlación intraclase ha sido buena o muy buena para todos los músculos explorados, exceptuando el músculo elevador de escápula entre E1 frente a N1 con 0,68(0,44 a 0,83) y entre E1 frente a N2 con 0,69(0,45 a 0,84). Conclusiones: Obtenemos valor Kappa sustancial y/o casi perfecto entre examinadores, exceptuando en el dolor referido y la respuesta de espasmo local en algún músculo. Por otro lado, en el CCI para los valores de algometría, muestran una correlación buena o muy buena para todos los músculos a excepción del elevador de escápula

Objective: To determine the level of agreement and inter-rater reliability when performing the manual examination of the characteristics of taut band, sensitive edge, referred pain, familiar pain, local twitch response, and the algometry explored. Methods: A prospective observational study was conducted on 30 subjects including 8 men (mean: 36.55 years, standard deviation: 7.21) and 22 women (44.53 years old, standard deviation: 0.81). The examiners were 2 non-expert physiotherapists (N1 and N2) and an expert examiner (E1). Muscles explored: sternocleidomastoid, upper trapezius, levator scapula, infraspinatus, lumbar square, gluteus medius, and piriform. Results: Kappa was substantial or almost perfect between examiners for the dominant side, except pain referred to in the piriform muscle with 0.35 (confidence interval -95 per-mille CI: 0 - 0.92) between N1 vs. N2, 0.20 (0 - 0.66) between E1 vs. N2 and 0.27 (0 - 0.77) between E1 vs. N1 and local twitch response with 0.34 (0 - 0.70) between N1 vs. N2 for the infraspinatus muscle and 0 (0.13 - 0,80) for the upper trapezius muscle. Intraclass correlation was good or very good for all explored muscles, except for the levator scapula muscle between E1 vs. N1 with 0.68 (0.44 to 0.83) and between E1 vs. N2 with 0.69 (0.45 to 0.84). Conclusions: A substantial and/or almost perfect agreement (Kappa value) was obtained between examiners, except in the referred pain and local twitch response in some muscles. On the other hand, intraclass correlation for algometry values showed a good or very good correlation for all muscles except the levator scapula